基于人工智能的脑卒中筛查方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201810136208.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108389626A | 公开（公告）日 | 2018-08-10 |
| 申请公布号 | CN108389626A | 申请公布日 | 2018-08-10 |
| 分类号 | G16H50/30;G16H50/70;G16H50/20 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 陈继智;赵政达;熊伟;王永明;翟向东;胡天龙;刘佳伟;章玉宇;崔修涛;应振宇 | 申请（专利权）人 | 上海长江计算机有限公司 |
| 代理机构 | 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人 | 庄文莉 |
| 地址 | 200233 上海市静安区秣陵路50号106-7室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于人工智能的脑卒中筛查方法及方法，包括：数据预处理步骤：选取历史数据，对历史数据进行预处理，得到预处理数据集；特征选择步骤：基于预处理数据集，采用遗传算法来进行特征选择，得到特征选择数据集；特征优化步骤：对特征选择数据集进行特征优化，得到特征优化数据集；筛查步骤：对特征优化数据集进行预测，得到目标人群患脑卒中的风险概率。本发明将人工智能中的一系列方法引入，通过数据预处理、特征选择、特征优化，得到的数据特征更有效。采用XGBoost方法自动生成目标人群患脑卒中的风险概率，可以更高效便捷地进行社区健康普查，同时，可以帮助医生更简单快捷地对目标人群患脑卒中风险进行评估。 |
