基于深度学习的商品潮流识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201610170685.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105787490A | 公开（公告）日 | 2016-07-20 |
| 申请公布号 | CN105787490A | 申请公布日 | 2016-07-20 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q30/06(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王海强;牟川;梁超 | 申请（专利权）人 | 南京新与力文化传播有限公司 |
| 代理机构 | 苏州广正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 马云玉 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号国家广告产业园05栋17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的商品潮流识别方法及装置，首先通过获得潮流商品的图片，对商品的图像进行特征抽取，然后对商品的潮流标签进行抽取，使得每一个商品都一个潮流风格相关的向量，再通过将已有标签的特征和目标潮流向量进行神经网络训练，训练获得该神经网络的系数，最后通过系数的确定，将潮流向量映射为潮流标签，形成商品的潮流风格标签。 |
