基于深度学习的自动计算商品潮流指数的方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于深度学习的自动计算商品潮流指数的方法

基本信息

申请号	CN201610211098.4	申请日	-
公开（公告）号	CN105844302A	公开（公告）日	2016-08-10
申请公布号	CN105844302A	申请公布日	2016-08-10
分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/06(2012.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	牟川;王海强	申请（专利权）人	南京新与力文化传播有限公司
代理机构	苏州广正知识产权代理有限公司	代理人	南京新与力文化传播有限公司
地址	210019 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号国家广告产业园05栋17层
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的自动计算商品潮流指数的方法，包括4个步骤：步骤1：对商品图片进行特征提取，得到图片内容的向量特征；步骤2：根据步骤1得出的商品特征向量值，采用K?means算法进行聚类，算出该类别的中心向量；步骤3：对各类别商品的历史数据进行统计，利用公式将商品值转化为百分制,根据步骤2得出的类别的中心向量，计算出每个类比里商品指数的算术平均值，得出商品的类别指数；步骤4：计算商品到各类中心的距离和加权系数，将步骤2中得出的类别中心向量值和商品任意的特征值，通过公式，算出两者之间的欧式距离和权重向量值；步骤5：将步骤4得出的权重向量W,乘步骤3得出的各个类的潮流指数，即商品最终的潮流指数。