基于平台的深度学习模型自主训练方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010233655.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111126606B | 公开（公告）日 | 2020-05-08 |
| 申请公布号 | CN111126606B | 申请公布日 | 2020-05-08 |
| 分类号 | G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 尧丽君;黄小刚;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人 | 中博信征信有限公司 |
| 代理机构 | 杭州创智卓英知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 同盾控股有限公司 |
| 地址 | 311121浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢704室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练方法，涉及机器学习技术领域，旨实现只需定义分类与细粒度映射关系并上传相关细粒度数据，即可实现模型的自主训练、迭代、测试和发布，该方法包含以下步骤：获取预先定义的分类与细粒度映射关系，根据所述分类与细粒度映射关系，获取每个类别的细粒度文件包，对所述每个类别的细粒度文件包进行预处理，得到训练集和验证集；根据所述训练集进行自主模型训练和迭代，得到目标模型；根据测试集测试所述目标模型，输出所述目标模型的评价指标；通过应用容器引擎打包所述目标模型为可移植镜像。本发明还公开了一种基于平台的深度学习模型自主训练装置、电子设备和计算机存储介质。 |
