识别微信公众号所属业态的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010097890.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111325021A | 公开（公告）日 | 2020-06-23 |
| 申请公布号 | CN111325021A | 申请公布日 | 2020-06-23 |
| 分类号 | G06F40/284(2020.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 唐积强;吴震;马秀娟;吴莉莉;王锟;李焱余;霍丽杰;胡晓光;刘刚;周洋 | 申请（专利权）人 | 深圳市任子行科技开发有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人 | 国家计算机网络与信息安全管理中心;深圳市任子行科技开发有限公司 |
| 地址 | 100029北京市朝阳区裕民路甲3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种识别微信公众号所属业态的方法及装置，包括：获取微信公众号的文本数据集，基于所述文本数据集进行BERT模型预训练，得到BERT中文词向量；从所述文本数据集中提取文本特征词，并基于所述BERT中文词向量对所述文本特征词进行向量化，得到字向量序列；将所述字向量序列输入LSTM‑CNN模型，得到所述LSTM‑CNN模型输出的目标特征向量；将所述目标特征向量输入softmax层，得到所述softmax层输出的概率预测向量；查找所述概率预测向量中的最大值，并以所述最大值对应的业态作为所述微信公众号的所属业态。通过本发明，实现了高精度识别微信公众号的所属业态。 |
