基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202111592317.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114626402A | 公开（公告）日 | 2022-06-14 |
| 申请公布号 | CN114626402A | 申请公布日 | 2022-06-14 |
| 分类号 | G06K9/00（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邢传玺;李聪颖;吴耀文 | 申请（专利权）人 | 云南民族大学 |
| 代理机构 | 北京劲创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 650000云南省昆明市呈贡区月华街2929号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是关于基于稀疏字典学习的水声信号去噪方法及装置，该方法包括：输入含噪信号；构造DCT字典；使用OMP算法确定DCT字典中每个原子的稀疏系数，得到稀疏系数矩阵；利用字典学习算法更新所述DCT字典；判断误差是否达到指定的错误阈值，若是则得到最后的新字典，否则返回；使用OMP算法求新字典的稀疏系数矩阵；基于所述新字典及新字典的稀疏系数矩阵得到重构信号。本发明提供的技术方案，选择使用字典学习的方法去训练更新字典，减少迭代次数，收敛速度增加，同时又提高了灵活性和适应性。可以在低信噪比的条件下，不失真的重构出初始信号。成功解决了传统稀疏分解算法存在的长信号给词典建设带来困难的问题，使其更加适用于对长脉冲信号的处理。 |
