首页/ 中化地质矿山总局江苏地质勘查院/ 专利详情

基于人工神经网络的土样盒号识别系统及方法

基本信息

申请号 CN201811506506.4 申请日 -
公开（公告）号 CN109583446A 公开（公告）日 2019-04-05
申请公布号 CN109583446A 申请公布日 2019-04-05
分类号 G06K9/32（2006.01）I; G06K9/34（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 吴影; 张四刚; 边凤青; 杨善坪 申请（专利权）人 中化地质矿山总局江苏地质勘查院
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人 王莹;吴欢燕
地址 221003 江苏省徐州市泉山区西关卧牛山中化江苏地质勘查院
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及土工试验设备领域，提供了一种基于人工神经网络的土样盒号识别系统及方法，包括：图像采集装置、图像分割装置、字符分割装置以及字符识别装置；图像采集装置对在样品输送装置的图像采集区域采集图像；图像分割装置对采集到的图像进行字符区域的分割，并提取盒号所在区域；字符分割装置对提取到的盒号所在区域，进行预处理和字符分割；字符识别装置通过自身训练建立字符模板数据库，通过特征比对识别出字符。本发明利用人工神经网络代替人眼对样品盒号进行观察识别，在识别的过程中能够自动训练本身网络，获得更优识别结果，避免人工观察时产生的读数误差，保证了盒号读取的精准性，并提高了装置的机械化和自动化。