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大规模知识图谱本体自动抽取方法、终端设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202110380611.3 申请日 -
公开（公告）号 CN113127645A 公开（公告）日 2021-07-16
申请公布号 CN113127645A 申请公布日 2021-07-16
分类号 G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F40/295（2020.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 洪万福;张林娜 申请（专利权）人 厦门渊亭信息科技有限公司
代理机构 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 代理人 何家富
地址 361000福建省厦门市软件园二期望海路61号801单元N8-01
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及大规模知识图谱本体自动抽取方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：从知识图谱中获取实体；S2：采用规则匹配算法对提取的实体进行初步分类；S3：采用命名实体识别模型对步骤S2中未分类的实体进行命名实体识别，并确认识别到的命名实体的类型；S4：针对步骤S3中命名实体识别后的剩余实体，采用聚类算法进行分类；S5：将步骤S2、S3和S4的分类结果进行合并与调整，得到最终的分类结果。本发明创新性地融合多种技术手段，有效的实现了工业界大规模知识图谱的本体自动抽取工作，在无任何人工标注数据的情况下，仍可实现对复杂、量级大、脏数据多的知识图谱进行实体的本体抽取。