一种基于机器学习的模型构建方法及销售预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811368278.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109559163A | 公开（公告）日 | 2019-04-02 |
| 申请公布号 | CN109559163A | 申请公布日 | 2019-04-02 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 蒋健波; 兰俊杰 | 申请（专利权）人 | 广州麦优网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市兴科达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 许尤庆 |
| 地址 | 510000 广东省广州市天河区华夏路28号1901,1902,1903房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的模型构建方法，包括以下步骤：数据处理步骤：对接收到的产品的历史数据进行处理以得到产品统计特征和促销特征；数据传输步骤：将产品统计特征和促销特征传输至LGB模型、WaveNet模型和LSTM模型中以进行数据处理；预测模型构建步骤：对经LGB模型、WaveNet模型和LSTM模型处理后的数据进行加权以得到预测模型。本发明还提供了一种基于机器学习的销售预测方法。本发明的一种基于机器学习的模型构建方法采用经典时间序列模型与深度学习模型等多个模型混合组成最终的预测模型，大大提高了产品销售的预测准确率，从而可以为用户提供更为准确的库存管理以及运营规划数据。 |
