用于互联网中短期用药咨询业务量的预测系统及预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811340151.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109360625B | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN109360625B | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G16H20/10;G16H80/00 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 罗安;周聪俊;史鹏翔;许春霞;师改梅;何进 | 申请（专利权）人 | 四川骏逸富顿科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都顶峰专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 杨俊华 |
| 地址 | 610000 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元20层2007号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于互联网中短期用药咨询业务量的预测系统及预测方法，该系统包括：数据采集单元，用于负责采集服务器上存储的历史业务量数据和在线医生数量；预测单元，用于接收所述数据采集单元提供的数据，调用预测模型进行模型训练，并获取预测结果数据；上传单元，用于将预测结果数据上传至服务器；预测方法包括：（1）非节假日使用LSTM预测方法进行预测，且对于节假日过后的非节假日数据要去除节假日数据进行预测；（2）节假日使用改进指数平滑方法进行预测；以达到可快速、准确的对未来一天乃至几天的医生进行合理排班，给出医生人力配置建议的目的。 |
