基于改进的监督局部线性嵌入的早期阿尔茨海默病分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201810787550.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109086809A | 公开（公告）日 | 2018-12-25 |
| 申请公布号 | CN109086809A | 申请公布日 | 2018-12-25 |
| 分类号 | G06K9/62;G16H50/70;G06T7/30;G06T7/11 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵海峰;陈天聪;葛园园;罗斌;孙登第 | 申请（专利权）人 | 安徽安大笃北信息科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 合肥市上嘉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽安大笃北信息科技有限责任公司;安徽大学 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区天达路2号安徽大学科技园内 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于改进的监督局部线性嵌入的早期阿尔茨海默病分类方法，包括以下步骤：(1)图像预处理：将采集的结构核磁共振图像进行图像校正、标准化、颅骨剥离和脑组织分割等过程；(2)相关特征的选取：根据脑区各功能的划分和统计分析技术提取出全脑感兴趣灰质体积和脑区平均皮层厚度，从数据集中获取CSF数据，将三组数据的组合作为原始特征；(3)高维空间特征的降维：将原始的高维特征作为改进的监督局部线性嵌入算法的输入，进行非线性降维，提取更具有鉴别信息的特征；(4)分类：将降维后的特征作为支持向量机分类器的输入，得到最终的分类精度。本发明相较于现有技术可以有效提高小样本数据的早期阿尔茨海默病分类结果。 |
