一种基于超像素的模糊谱聚类脑肿瘤图像自动分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201810380400.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108664976A | 公开（公告）日 | 2018-10-16 |
| 申请公布号 | CN108664976A | 申请公布日 | 2018-10-16 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵海峰;夏国峰;陈天聪;张少杰;汤振宇 | 申请（专利权）人 | 安徽安大笃北信息科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 合肥市上嘉专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 安徽大学;安徽安大笃北信息科技有限责任公司 |
| 地址 | 230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于超像素的模糊谱聚类脑肿瘤图像自动分割方法，首先对包含脑肿瘤的核磁共振成像的FLAIR模态图像进行超像素分割，再提取这些超像素块的灰度直方图特征，将超像素块的灰度直方图特征作为算法的输入，通过输入的特征计算图像的模糊相似性矩阵，然后通过NJW谱聚类算法进行聚类，进而得到最终的分割结果。本发明用模糊理论优化了谱聚类的相似性度量方式，在谱聚类的高斯距离度量方法上引入了模糊权重参数，定义了基于超像素特征的模糊相似性度量方式。本发明是一种自动的图像分割方法，不需要人为干预，并且利用基于超像素的模糊谱聚类分割算法，大大降低了谱聚类算法的时间复杂度，并且可以提高分割的精度。 |
