一种基于集成学习的线上内容热度预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811295404.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109344319B | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN109344319B | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06F16/953;G06F16/33;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 龙飞;许美霞;李玉垒 | 申请（专利权）人 | 中国搜索信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京市盛峰律师事务所 | 代理人 | 于国富 |
| 地址 | 100000北京市大兴区北兴路（东段）2号1幢一层120房间 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于集成学习的线上内容热度预测方法，涉及自然语言处理领域，包括预测预料的选择与爬取；对爬取的语料进行预处理；对预处理后的语料向量化，确定热度阈值；模型训练与集成。该方法综合考虑了线上内容的话题、标题和内容质量，使得预测模型具有可扩展性；使用集成学习的方法预测线上内容热度，使得预测具有鲁棒性，且更加准确；性能相近的基础学习器进行集成，可得到较好的效果。 |
