一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201811009416.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109145852B | 公开（公告）日 | 2022-06-17 |
| 申请公布号 | CN109145852B | 申请公布日 | 2022-06-17 |
| 分类号 | G06V20/59（2022.01）I;G06V40/18（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐阳山;徐忠帅;田国红;屈小贞;杨语尧;李安琪;张雅楠 | 申请（专利权）人 | 辽宁工业大学 |
| 代理机构 | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 121001辽宁省锦州市古塔区士英街169号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于眼睛睁闭状态的驾驶员疲劳状态识别方法，包括步骤1：采集驾驶员视频并进行分帧处理，确定驾驶员脸部位置；步骤2：采用差分法确定驾驶员眼睛位置，并基于Harris算法对眼白和眼球分界处进行角点检测，确定露出眼球的面积S，当S≤0.35S0时，S0为人眼完全睁开时眼球的面积，则人眼处于闭眼状态；步骤3：确定驾驶疲劳系数k；步骤4：当k≤15％时，驾驶员处于清醒状态；当15％＜k≤50％时，驾驶员处于一级疲劳，应提醒驾驶员；当k＞50％时，驾驶员处于二级疲劳，应发出警报，若驾驶员无反应，则强制停车。能够对驾驶员驾驶视频进行分帧提取图像，并确定眼球面积以判定人眼睁闭状态，以根据驾驶疲劳系数确定驾驶员疲劳状态，结果更准确。 |
