一种基于大数据的锂电池组均衡方法
基本信息
申请号 | CN202011216744.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112467825A | 公开(公告)日 | 2021-03-09 |
申请公布号 | CN112467825A | 申请公布日 | 2021-03-09 |
分类号 | B60L58/22(2019.01)I;H01M10/44(2006.01)I;H02J7/00(2006.01)I;B60L58/13(2019.01)I | 分类 | 发电、变电或配电; |
发明人 | 钱超;王翰超;王云;姜明军;孙艳;刘欢;沈永柏;江梓贤 | 申请(专利权)人 | 合肥力高动力科技有限公司 |
代理机构 | 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 洪玲 |
地址 | 230000安徽省合肥市高新区创新产业园C2南4楼401室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于大数据的锂电池组均衡方法。该基于大数据的锂电池组均衡方法,包括以下步骤,步骤S1,获取基于历史数据中动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m],其中,n为历史数据的行数,m为单体数目;步骤S2,基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选,筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2,m],其中,n1为充电数据的行数,n2为放电数据的行数;步骤S3,基于充电状态ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2,m],计算相应的均值,并获得每个单体与所有单体的均值偏差;该基于大数据的锂电池组均衡方法,通过历史数据的获取与分析,可以有效的应对电池的真实特性情况,从而实现较高效率的电池单体均衡,便于提高电池单体的使用寿命。 |
