信贷欺诈检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器
基本信息
| 申请号 | CN201811616968.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109685647B | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN109685647B | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06Q40/02;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李犇;于皓;张涧;张卓博;张杰 | 申请（专利权）人 | 阳光财产保险股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 吴开磊 |
| 地址 | 101100 北京市通州区永顺镇商通大道1号院2号楼三层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种信贷欺诈检测方法及其模型的训练方法、装置和服务器，其中，信贷欺诈检测模型的训练方法中，通过获取的信贷客户数据确定客户统计特征向量和客户关系图谱；通过获取的信贷客户数据对应的状态标签数据，将客户关系图谱中的节点序列转换为节点标签序列；然后通过skip‑gram算法，将节点标签序列转化为客户关系图谱对应的特征向量；根据统计特征向量和客户关系图谱的特征向量，对初始模型进行训练，直至训练的迭代次数满足预设的迭代次数阈值，得到信贷欺诈检测模型。本发明得到的信贷欺诈检测模型利用了关系图谱网络结构、标签特征和统计特征向量，能够更好的识别客户的欺诈风险，从而提高了风险检测结果的可靠性。 |
