图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110889100.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344793A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344793A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06T3/40（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈亚瑞;丁文强;杨剑宁;张志远;徐肖阳;闫潇宁 | 申请（专利权）人 | 深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳君信诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘伟 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华新区龙华办事处清祥路清湖工业园宝能科技园7栋A座6楼ACDF | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种图像超分辨率重建方法、装置、设备及存储介质，所述方法中，包括获取由高分辨率图像HR和由所述高分辨率图像HR进行下采样得到的低分辨率图像LR构成的训练集；构建包括生成器网络和判别器网络的生成对抗网络模型，将所述训练集输入至所述生成对抗网络模型中，利用损失函数对所述生成对抗网络模型进行训练，该损失函数包括所述生成器网络的损失函数，所述生成器网络的损失函数包括内容损失函数和对抗损失函数，所述内容损失函数包括VGG网络损失函数，光照损失函数和结构相似性损失函数，所述生成器网络的损失函数的表达式为：。本方案能够使得生成对抗网络模型对光照强度更加敏感，以及使得生成的图像视觉质量更好。 |
