基于卷积神经网络的吸烟行为检测方法、系统及相关设备
基本信息
| 申请号 | CN202110556450.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113326754A | 公开（公告）日 | 2021-08-31 |
| 申请公布号 | CN113326754A | 申请公布日 | 2021-08-31 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙月;闫潇宁 | 申请（专利权）人 | 深圳市安软慧视科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳君信诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘伟 |
| 地址 | 518000广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园7栋6层A座B4 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明适用于人工智能技术应用领域，提供了一种基于卷积神经网络的吸烟行为检测方法、系统及相关设备，所述方法包括以下步骤：获取吸烟行为检测数据，所述吸烟行为检测数据包括多帧待识别人脸或人头图像；对所述吸烟行为检测数据中的所述多帧待识别人脸或人头图像进行数据预处理，得到固定尺寸图像；将所述固定尺寸图像输入到预设的卷积神经网络模型中，得到所述吸烟行为检测数据中待识别人脸或人头信息的检测结果；将所述检测结果输入到预设的分类器中，得到最终吸烟行为判断结果。本发明减轻了图像背景信息与检测目标过小对吸烟行为判断结果的影响。 |
