一种基于PSO-ELM算法的智能建筑空调冷机系统运行优化方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于PSO-ELM算法的智能建筑空调冷机系统运行优化方法

基本信息

申请号	CN202110704784.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113268913B	公开（公告）日	2022-02-11
申请公布号	CN113268913B	申请公布日	2022-02-11
分类号	G06F30/25（2020.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/00（2006.01）I;G06N3/12（2006.01）I;G06F111/08（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N	分类	计算；推算；计数;
发明人	陈楚雄;彭磊;林明槐;谢永良	申请（专利权）人	广州鼎泰智慧能源科技有限公司
代理机构	广州中粤知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨毅宇
地址	510630广东省广州市天河区庆亿街1号802-806房及9-19层（部位：1505房，1504房自编之二，1506房）
法律状态	-

摘要

本发明涉及空调节能技术领域，公开了一种基于PSO‑ELM算法的智能建筑空调冷机系统运行优化方法，包括以下步骤：S1：数据采集模块采用数据采集方式为空调系统中的传感器采集，采集数据为空调系统的可调参数和过程变量数值.可调参数作为待优化参数,对过程变量数值进行数据处理后获取空调冷水机能效数据,并将其作为预测输出数值；S2：将数据集进行划分，划分为训练集与测试集；S3：ELM预测算法模块进行预测后续能效模型中的中间数值，模型中主要需要确定的超参数有w、b和β，其中w和b是通过S3模型来确定，β是通过数据集训练确定。本发明能够快速高效的获取系统的优化参数组合，进而在保证制冷需求的前提下，提高系统效率，降低能源消耗。