一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202111344877.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114023399A | 公开（公告）日 | 2022-02-08 |
| 申请公布号 | CN114023399A | 申请公布日 | 2022-02-08 |
| 分类号 | G16C20/70（2019.01）I;G16C20/20（2019.01）I;G06Q10/04（2012.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G08B21/12（2006.01）I;G08B21/24（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 刘畅 | 申请（专利权）人 | 上海乘安科技集团有限公司 |
| 代理机构 | 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 范晴 |
| 地址 | 200050上海市长宁区天山路1717号T2-301 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于人工智能的空气颗粒物分析预警方法和装置。其中，方法包括：获取目标站点的空气颗粒物数据；对空气颗粒物数据进行预处理，并建立空气颗粒物数据集；基于注意力机制的门控循环单元神经网络建立异常检测模型，并根据空气颗粒物数据集对异常检测模型进行训练，以得到训练后的异常检测模型；通过训练后的异常检测模型确定各空气颗粒物的预测值，并计算各空气颗粒物的预测值与实际值之间的差值；根据差值判断各空气颗粒物是否异常，若异常，则进行预警提示。本实施例的技术方案能够有效利用监测数据，自动识别导致大气污染事件的原因，并进行告警，以便第一时间进行应对，提高处置效率，为大气环境的优化提供了减人力、增效率的治理方式。 |
