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一种基于神经网络算法故障建模与诊断方法

基本信息

申请号	CN202011601730.9	申请日	-
公开（公告）号	CN112699604A	公开（公告）日	2021-04-23
申请公布号	CN112699604A	申请公布日	2021-04-23
分类号	G06F30/27;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/10	分类	计算；推算；计数;
发明人	薛令德	申请（专利权）人	成都飞航智云科技有限公司
代理机构	成都嘉企源知识产权代理有限公司	代理人	胡建超
地址	610000 四川省成都市天府新区华阳街道长江东二街56号
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于神经网络算法故障诊断方法，包括：S10.建立航空发动机启动系统的数学模型，并进行模拟仿真；S20.在数学模型中输入故障参数，并进行故障模拟仿真，得出状态变化数据；S30.采用时域分析法对状态变化数据提取特征值，采用主成分分析法对状态变化数据降低维度，进而得到训练数据和测试数据；S40.测试数据作为BP神经网络的输入值，得到测试数据的输出值，将测试数据输出值的矩阵中各行元素与训练数据构造的BP神经网络的输出值的矩阵中各行元素进行比较，计算出各行元素的最大误差值及平均误差值。本发明通过性能和功能参数对发动机进行状态测试，有效地对发动机的故障进行查找和定位，从而提高航空发动机可靠性和寿命，降低使用成本。