一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法
基本信息
| 申请号 | CN201910382234.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110275936B | 公开（公告）日 | 2021-11-23 |
| 申请公布号 | CN110275936B | 申请公布日 | 2021-11-23 |
| 分类号 | G06F16/33（2019.01）I;G06Q50/18（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯远静;金佳佳;李建元;陈涛;吴越;王辉 | 申请（专利权）人 | 银江技术股份有限公司 |
| 代理机构 | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 | 代理人 | 王利强 |
| 地址 | 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于自编码神经网络的相似法律案例检索方法，构建了法律案例特征向量模型，采用逼近最近邻ANN算法计算待检索的法律案例与数据库中法律案例的相似度，输出相似法律案例，其中法律案例特征向量模型通过创建上下文三元组，采用自注意力机制和编解码器对法律案例数据集训练学习生成。本发明利用无监督学习方法省去数据标注过程的高成本，采用的编解码网络结构共享上下文语义，丰富文本的特征，提高了相似法律案例的检索效率。 |
