基于深度神经网络的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810048222.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108304788A | 公开（公告）日 | 2018-07-20 |
| 申请公布号 | CN108304788A | 申请公布日 | 2018-07-20 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王峰;高新波;王楠楠 | 申请（专利权）人 | 陕西炬云信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安新思维专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 李罡 |
| 地址 | 710065 陕西省西安市高新区唐延南都市之门第1幢1单元C座20层12008-2059-11号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度神经网络的人脸识别方法。其通过在简化网络结构，降低计算时间代价的情况下实现高的识别正确率。本发明采用的方法步骤包括人脸检测，人脸对齐，特征提取和身份比对；所述的人脸检测、对齐的方法为：采用由粗到细的自动编码网络(CFAN)检测5个面部关键点，根据检测到的5个面部关键点旋转裁剪校准成256×256×3像素的正姿态人脸图片，通过级联多个栈式自编码网络，在越来越高分辨率的人脸图像上逐步优化人脸对齐结果；所述的特征提取和身份比对的方法为：采用10层深度人脸网络来提取人脸特征，所述的10层深度人脸网络包括7个卷积层和3个全连接层，通过训练和测试两部分进行区别。 |
