一种基于概率神经网络的水隔离矿浆泵故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201610123651.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105782071B | 公开（公告）日 | 2018-07-13 |
| 申请公布号 | CN105782071B | 申请公布日 | 2018-07-13 |
| 分类号 | F04D15/00 | 分类 | 液体变容式机械；液体泵或弹性流体泵; |
| 发明人 | 魏吉敏;杨鸿波;施耘 | 申请（专利权）人 | 华楚智能科技（湖南）有限公司 |
| 代理机构 | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 | 代理人 | 长沙有色冶金设计研究院有限公司;长沙华恒园信息科技有限责任公司 |
| 地址 | 410011 湖南省长沙市解放中路199号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于概率神经网络的水隔离矿浆泵故障诊断方法，包括以下步骤：(1)将水隔离矿浆泵的故障类别分成m类；(2)采集第i类的Ni组训练样本数据；(3)对训练样本数据进行归一化处理，得到输入向量X；(4)将X连接到模式层，得到模式层的输出；(5)求和层将模式层送来的同一类变量进行累加并求和，得到第i类的概率密度值；(6)得到训练好的概率神经网络模型；(7)将当前采集数据输入所述概率神经网络模型，得到水隔离矿浆泵的当前故障类别输出。本发明结构简单，收敛速度快，训练时间短，不容易收敛到局部，稳定性高，样本追加能力强。 |
