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基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法

基本信息

申请号 CN202010096372.4 申请日 -
公开（公告）号 CN111259223B 公开（公告）日 2020-06-09
申请公布号 CN111259223B 申请公布日 2020-06-09
分类号 G06F16/951(2019.01)I 分类 -
发明人 张世福 申请（专利权）人 北京国新汇金股份有限公司
代理机构 天津睿禾唯晟专利代理事务所（普通合伙） 代理人 北京国新汇金股份有限公司
地址 100191北京市海淀区花园路2号牡丹科技楼A座2层
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法，包括：爬取预设网站的历史新闻信息，同时爬取同一目标用户在不同预设网站，基于不同历史新闻信息的历史行为信息；建立历史新闻信息与历史行为信息的索引数据集；基于索引数据集，获取目标用户在预设网站点击或输入的文本信息，并对文本信息进行筛选处理，获得待分类文本集；基于预先建立的情感分析模型，对待分类文本集进行聚类分析处理，同时，基于文本分类属性模型，确定聚类分析处理结果的文本分类属性；构建与文本分类属性相关的新闻推送树，并基于新闻推送树，推送新闻信息到用户端进行显示。提高新闻推送的精准性。