基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法
基本信息
| 申请号 | CN202010096372.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111259223A | 公开（公告）日 | 2020-06-09 |
| 申请公布号 | CN111259223A | 申请公布日 | 2020-06-09 |
| 分类号 | G06F16/951(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张世福 | 申请（专利权）人 | 北京国新汇金股份有限公司 |
| 代理机构 | 天津睿禾唯晟专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京国新汇金股份有限公司 |
| 地址 | 100191北京市海淀区花园路2号牡丹科技楼A座2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了基于情感分析模型的新闻推荐和文本分类方法，包括：爬取预设网站的历史新闻信息，同时爬取同一目标用户在不同预设网站，基于不同历史新闻信息的历史行为信息；建立历史新闻信息与历史行为信息的索引数据集；基于索引数据集，获取目标用户在预设网站点击或输入的文本信息，并对文本信息进行筛选处理，获得待分类文本集；基于预先建立的情感分析模型，对待分类文本集进行聚类分析处理，同时，基于文本分类属性模型，确定聚类分析处理结果的文本分类属性；构建与文本分类属性相关的新闻推送树，并基于新闻推送树，推送新闻信息到用户端进行显示。提高新闻推送的精准性。 |
