基于特征模型建立与伽马灰度校正的线扫描图像质量提升方法
基本信息
| 申请号 | CN201811266376.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109447915A | 公开（公告）日 | 2021-06-29 |
| 申请公布号 | CN109447915A | 申请公布日 | 2021-06-29 |
| 分类号 | G06T5/00;G06T5/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 宛金波;刘庆庆;崔朝辉;韩涛;李侠;殷延超;公茂财;张亨;闫怀鑫;关琦;高建龄;赵俊毅 | 申请（专利权）人 | 北京航天神舟智能装备科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 祗志洁 |
| 地址 | 100080 北京市海淀区知春路61号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明是一种基于特征模型建立与伽马灰度校正的线扫描图像质量提升方法，涉及图像处理领域。本方法首先对原始灰度线扫描图像进行灰度直方图处理，建立线扫描图像特征模型，其中，通过统计列像素的直方图，进行1～k次高斯拟合，选取出最优的高斯分布的均值作为列像素的特征值；然后根据图像特征向量获取图像的均衡化图像，再利用改进的gamma变换函数对图像进行灰度校正，获得预处理结果图；可通过微调图像特征向量的值，使预处理结果图满足质量需求。本发明能消除线扫描图像的激光光源影响，实现过程简单方便，效果好且稳定，在图像特征向量调整好后，当线阵相机安装角度、光源、拍摄对象不发生大变动下依然能消除激光光源影响。 |
