一种智能评估退役电池余能分类和梯次利用方法
基本信息
| 申请号 | CN202110554647.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113281657A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113281657A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G01R31/367 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 殷劲松;罗开玉;郑郧;李姗慧;鲁金忠;涂蔷;黄立新;周赵亮;谢登印 | 申请（专利权）人 | 张家港清研检测技术有限公司 |
| 代理机构 | 苏州广正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 赵丹 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市张家港市杨舍镇福新路1202号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种智能评估退役电池余能分类和梯次利用方法，具体步骤为：首先对待分类电池余能进行数据采集以及提取其特征数据集，利用组内平方误差和函数（SSE）确定余能分类个数，根据改进的均值聚类算法对电池余能进行分类，最后根据分类的电池余能分配电池的梯次利用环境，包括新能源汽车、电站储能电池，家用电池和电池回收等，本发明提供的智能评估退役电池余能分类和梯次利用方法，根据退役动力电池健康状态/直流阻抗快速评估的电池余能结果，利用大数据统计管理技术实现退役动力电池回收梯次利用过程中的余能分类统计，从而根据电池余能调节电池的使用环境，实现退役电池的梯次循环利用。 |
