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基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法

基本信息

申请号 CN202110549160.1 申请日 -
公开（公告）号 CN113283006A 公开（公告）日 2021-08-20
申请公布号 CN113283006A 申请公布日 2021-08-20
分类号 G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H01M8/04992;G06F119/08;G06F119/14 分类 计算；推算；计数;
发明人 殷劲松;郑郧;钱增;罗开玉;鲁金忠;涂蔷;苏尤宇;谢登印;周赵亮 申请（专利权）人 张家港清研检测技术有限公司
代理机构 苏州广正知识产权代理有限公司 代理人 陈海霞
地址 215000 江苏省苏州市张家港市杨舍镇福新路1202号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于RBF神经网络控制燃料电池电堆多参数响应方法，该方法应用于解决电堆测试工况设定中存在的温度、湿度及压力难以跟随测试需求快速响应的问题。该方法包括以下步骤：设置参考温度及温度误差、湿度及湿度误差、压力及压力误差以及PID控制器的输入和输出；构建RBF神经网络并对RBF神经网络进行训练；利用RBF神经网络自适应调整PID控制器参数kp、ki、kd；PID控制器根据调整好的控制参数对温度湿度及压力进行调控。本发明提供的方法能有效减少燃料电池电堆测试过程中各参数的响应时间并提高系统的自适应能力和鲁棒性。