基于卷积神经网络的人脸检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201410662476.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN104504362A | 公开（公告）日 | 2015-04-08 |
| 申请公布号 | CN104504362A | 申请公布日 | 2015-04-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩晓东;罗坤;吴长春;戴铁军;何亮 | 申请（专利权）人 | 南京未来互联网科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 南京艾柯勒斯网络科技有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区将军大道37号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于卷积神经网络的人脸检测方法，包括训练阶段和测试阶段；在训练阶段，将训练样本输入卷积神经网络，获得卷积神经网络的连接权值和偏置值；在测试阶段，读入视频图像，当检测到有运动物体时，提取出感兴趣区域，用n*n像素大小的块每次移动1个像素，对感兴趣区域进行分块处理，得到若干图片，将分块后的图片缩放至与训练样本的大小相同，并将这些图片输入已训练完成的卷积神经网络进行分类，其中50≤n≤70。本发明构造卷积神经网络作为分类器，提高了检测的精度和速度。 |
