基于机器视觉图像识别的皮带撕裂检测方法、装置及系统
基本信息
申请号 | CN202110821067.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113548419A | 公开(公告)日 | 2021-10-26 |
申请公布号 | CN113548419A | 申请公布日 | 2021-10-26 |
分类号 | B65G43/02(2006.01)I;B65G15/32(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I | 分类 | 输送;包装;贮存;搬运薄的或细丝状材料; |
发明人 | 熊辉;李清;熊念强;陈磊;文锋;吴元元 | 申请(专利权)人 | 湖北能源集团鄂州发电有限公司 |
代理机构 | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张彩锦;廖盈春 |
地址 | 436032湖北省鄂州市葛店镇电厂路1号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉图像识别的皮带撕裂检测方法、装置及系统。该皮带撕裂检测方法包括:采集通过线激光辅助的实时皮带表面图像,采用最大类间方差阈值法对实时皮带表面图像进行分割;将分割后的实时皮带表面图像输入预先构建好的深度卷积生成对抗网络,深度卷积生成对抗网络包括生成器模型和鉴别器模型;输出实时皮带表面图像所对应的破损类别概率值,预测皮带图像破损类别。本申请通过线激光辅助采集实时皮带表面图像,能有效降低外部环境因素的干扰;同时鉴别器模型的输出采用多分类softmax函数,以输出类别概率的向量,对皮带破损出现的划痕、划伤及撕裂能够进行准确分类;引入双时间尺度更新规则,使得皮带破损检测实时性更好。 |
