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多视角遥感图像配准方法及系统

基本信息

申请号 CN202110305052.X 申请日 -
公开（公告）号 CN113012208A 公开（公告）日 2021-06-22
申请公布号 CN113012208A 申请公布日 2021-06-22
分类号 G06T7/38;G06T7/33;G06N3/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈颖;李绩鹏;王东振 申请（专利权）人 上海牛甲机电科技有限公司
代理机构 上海汉声知识产权代理有限公司 代理人 胡晶
地址 200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种多视角遥感图像配准方法及系统，包括：根据原始遥感图像生成模拟多视角遥感图像配准的数据集；通过数据集和基于采样点的损失函数对深度神经网络模型进行训练生成深度学习模型，深度学习模型包括密集配准网络和稀疏配准网络；通过密集配准网络提取参考图像和待配准图像的多尺度特征，对多尺度特征进行匹配生成多尺度特征匹配图，根据将多尺度特征匹配图生成密集图像配准参数；通稀疏配准网络进行稀疏特征提取，并进行特征匹配生成稀疏匹配参数；将密集图像配准参数和稀疏图像配准参数进行融合生成目标配准参数；根据目标配准参数对待配准图像进行重采样，生成配准后图像。本发明能够实现复杂场景下多视角遥感图像高精度配准。