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一种基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术

基本信息

申请号	CN201910788264.0	申请日	-
公开（公告）号	CN110516240B	公开（公告）日	2021-04-06
申请公布号	CN110516240B	申请公布日	2021-04-06
分类号	G06N3/08(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	刘轶	申请（专利权）人	南京璇玑信息技术有限公司
代理机构	北京卫智畅科专利代理事务所（普通合伙）	代理人	陈佳
地址	211100江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术，包括输入层、表示层和匹配层，输入层用于将图谱节点名称和APP页面文字分别转为由字向量表示的二维数组，并将其作为表示层的输入，表示层是采用Transformer的编码器部分，首先分别对由输入层输出的节点名称特征向量和APP页面文字特征向量进行编码，从而提取出句子中每个单词的更抽象特征，本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术，与人为修改图谱节点内容需要消耗大量时间和精力不同，基于Transformer的语义相似度计算模型DSSM技术在测试图谱应用中，能够代替人工修改图谱名称，实现针对新APP内容进行自动匹配的功能，提高APP的测试效率，减少人为的大量冗余操作。