一种基于BERT模型的预测下一句模型自动构建技术
基本信息
| 申请号 | CN201910794073.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110502643A | 公开（公告）日 | 2019-11-26 |
| 申请公布号 | CN110502643A | 申请公布日 | 2019-11-26 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）; G06F17/27（2006.01）; G06K9/62（2006.01）; G06F17/22（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘轶 | 申请（专利权）人 | 南京璇玑信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京卫智畅科专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 南京璇玑信息技术有限公司 |
| 地址 | 211100 江苏省南京市江宁区麒麟科技创新园智汇路300号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于BERT模型的预测下一句模型自动构建技术，包括测试图谱数据获取和自然语言推理模型构建训练、预测，所述测试图谱数据获取部分能够连接图数据库，自动获取某个领域有关的所有APP中具有指定关系的数据，本发明涉及自然语言处理技术领域。该基于BERT模型的预测下一句模型自动构建技术，通过将深度学习中的自然语言推理技术应用于APP测试领域，自动获取图数据库中具有下一句关系的节点对，并自动处理转换成预测下一句模型所需的训练数据，使用基于BERT的预测下一句模型来实现自动推理，辅助完成图谱自动构建，提高工作效率，通过基于BERT的预测下一句模型与其他自然语言推理模型相比，具有更高的预测准确率。 |
