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图像特征提取方法

基本信息

申请号	CN201910173459.4	申请日	-
公开（公告）号	CN109934239B	公开（公告）日	2021-09-21
申请公布号	CN109934239B	申请公布日	2021-09-21
分类号	G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	冯建兴	申请（专利权）人	上海皓桦科技股份有限公司
代理机构	北京瀚仁知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	宋宝库;屠晓旭
地址	201109上海市闵行区园美路58号1幢305室
法律状态	-

摘要

本发明属于图像学习领域，并且具体提供了一种图像特征提取方法，旨在降低图像特征学习对硬件条件的过度依赖，同时提高图像特征学习效果。为此目的，本发明提供的图像特征提取方法主要包括以下步骤：通过预设的卷积神经网络获取目标图像的图像特征；该方法还包括对卷积神经网络进行网络训练，其具体包括获取图像样本集中每个图像样本的相似样本，并且分别对每个图像样本及其对应的相似样本进行图像变换；通过卷积神经网络并且根据图像变换结果获取相应的图像特征；根据目标函数、图像样本及其对应的相似样本的图像特征并利用机器学习算法对卷积神经网络进行网络训练。基于上述步骤，本发明可以保证图像特征的学习效果，又可以降低对硬件条件要求。