一种基于Apriori的海洋环境噪声与水文气象关联关系挖掘方法
基本信息
申请号 | CN202010977512.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114153890A | 公开(公告)日 | 2022-03-08 |
申请公布号 | CN114153890A | 申请公布日 | 2022-03-08 |
分类号 | G06F16/2458(2019.01)I;G06F16/29(2019.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/26(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 曹琳;彭圆;车树伟;张学刚;牟林;胡文帅;张钊辉;胡晨 | 申请(专利权)人 | 中国船舶集团有限公司 |
代理机构 | - | 代理人 | - |
地址 | 116013辽宁省大连市中山区滨海街16号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于Apriori的海洋环境噪声与水文气象关联关系挖掘方法,属于海洋环境噪声与水文气象的数据挖掘领域。其特征为首先获取海洋环境噪声与水文气象数据并进行预处理,将预处理后的海洋环境噪声进行FFT分析,得到环境噪声谱级。然后对环境噪声谱级、风速和温度分级化表征,得到海洋环境事务集T。对海洋环境事务集T离散化后采用Apriori算法进行关联规则挖掘,发现海洋环境噪声与水文气象间的强关联关系。本发明的效果和益处是:通过Apriori算法对海洋环境噪声与水文气象进行关联关系挖掘,能够根据特定目的挖掘出某个水文气象要素对海洋环境噪声谱级变化的影响,并给出水文气象要素影响特定频段海洋环境噪声谱级的置信度,提高了海洋环境噪声谱级预测的准确性。 |
