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一种面向非接触式人体参数测量的特征点定位方法

基本信息

申请号 CN201911080674.6 申请日 -
公开（公告）号 CN111047553A 公开（公告）日 2020-04-21
申请公布号 CN111047553A 申请公布日 2020-04-21
分类号 G06T7/00;G06T7/73;G06T7/12;G06T17/20;G06K9/46 分类 计算；推算；计数;
发明人 连春华;罗光春;林隆永;卢国明;朱大勇;王伟灿;董代宇 申请（专利权）人 四川久远银海软件股份有限公司
代理机构 电子科技大学专利中心 代理人 四川久远银海软件股份有限公司;电子科技大学
地址 611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明属于人体参数测量技术领域，具体为一种面向非接触式人体参数测量的特征点定位方法，用以解决现有技术在现实环境下定位准确率较低的问题。本发明利用深度学习网络模型代替传统的图像分割算法来提取人体的轮廓信息，使得提取的轮廓信息更加精确，并克服了传统算法在复杂背景下难以提取人体轮廓的弊端；同时，将强依赖的轮廓提取与特征点提取两个步骤进行了分离，减少了特征点提取对轮廓提取结果的依赖，而且利用深度学习网络模型进行特征点提取对人体形态没有要求，克服了传统算法设计时只适应了标准的人体形态使得现实环境下特征点提取不准确的问题。