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基于深度学习模型和相对方位标定的图片文字识别方法

基本信息

申请号 CN202010397848.8 申请日 -
公开（公告）号 CN111597956A 公开（公告）日 2020-08-28
申请公布号 CN111597956A 申请公布日 2020-08-28
分类号 G06K9/00(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 连春华;詹开明;林隆永;郭炫志 申请（专利权）人 四川久远银海软件股份有限公司
代理机构 四川省成都市天策商标专利事务所 代理人 四川久远银海软件股份有限公司
地址 610000四川省成都市高新区科园一路3号2幢
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于深度学习模型和相对方位标定的图片文字识别方法，包括：步骤S100：采用OCR检测模型检测图片中的文字区域，获取文字区域的边界坐标点；步骤S200：切出文字区域，并采用文字识别模型识别文字区域的内容；步骤S300：从识别的内容中获取要提取的字段；步骤S400：根据事先定义的文字方位关系找到与该字段匹配的提取值。本发明仅定义相对方位关系，不定义识别区域绝对位置；适应性极强，在一定范围内，识别准确度与拍照角度无关，即使图片歪斜，光照强，光照弱，文字扭曲，也能有很高识别率，不需要对图片位置纠偏。