一种面向眼底图像的微动脉瘤检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911030415.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110766643A | 公开（公告）日 | 2020-02-07 |
| 申请公布号 | CN110766643A | 申请公布日 | 2020-02-07 |
| 分类号 | G06T5/40;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/90;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 詹开明;罗光春;连春华;吴钒;田玲;段贵多;李英;董代宇 | 申请（专利权）人 | 四川久远银海软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都希盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 电子科技大学;四川久远银海软件股份有限公司 |
| 地址 | 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及医疗图像的处理技术，其现有技术中对微动脉瘤这种微小目标检测的不足，提出一种面向眼底图像的微动脉瘤检测方法，以有效地检测出眼底图像中的微动脉瘤，实现自动化检测的同时更好地辅助医生进行诊断。本发明通过对眼底图像预处理，使小目标特征得到增强，并制作数据集在搭建的基础特征提取网络上进行训练；在进行检测时，从输入图像提取图像基础特征，并利用分割模型进行对输入图像血管分割，得到用于后续处理的特征图及分割图；然后将注意力机制融入特征融合过程中，获得融合卷积特征层；输入融合卷积特征层到候选区域生成网络中，同时考虑目标与血管之间的位置关系，获得候选区域；最后对候选区域进一步分类与回归获得检测结果。 |
