一种基于CNN的中药材炒制程度判定方法
基本信息
申请号 | CN202110000208.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112926377A | 公开(公告)日 | 2021-06-08 |
申请公布号 | CN112926377A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G16H30/40(2018.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘子齐;范骁辉;石颖秋 | 申请(专利权)人 | 黑龙江北草堂中药材有限责任公司 |
代理机构 | 武汉仁合利泰专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 林枫 |
地址 | 150900黑龙江省哈尔滨市通河县通河镇工业园区 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于CNN的中药材炒制程度判定方法,涉及一种视觉识别方法,以解决中药材炒制过程中采用人工判断炒制程度存在判断不准确,对全部炒制药材判断困难,费时费力的问题。本发明包括以下步骤:S1、获取炒制中药材图像若干张;S2、用labelme开源软件对图像进行标注;S3、将标注后的图像输入到cascade maskrcnn网络架构里面进行训练,生成回归模型;S4、在炒制过程中输入多张图像给回归模型,对中药材炒熟的数值进行设定,对炒熟度进行判断;如果中药材炒熟的数量小于设定值,则炒制未完成继续炒制;如果中药材炒熟的数量大于或等于设定值,则提醒停止炒制。本发明与人工判断中药材炒熟度相比,快速准确,准确度在95%以上。 |
