利用类神经网络进行人格类型的自动识别与分群的方法
基本信息
| 申请号 | CN201810133468.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108364131A | 公开（公告）日 | 2018-08-03 |
| 申请公布号 | CN108364131A | 申请公布日 | 2018-08-03 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q10/10;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张启明;王秀园;杨新章;涂满章;李中斌 | 申请（专利权）人 | 合不合（厦门）网络科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区厦门片区象屿路97号厦门国际航运中心D栋8层03单元C之三 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种利用类神经网络进行人格类型的自动识别与分群的方法，包括以下步骤：S1、利用已搜集人格特质资料建置数据库；S2、将通过训练资料搜集的人格特质数据将进行数据清理以确保数据质量；S3、采用类神经网络获得人格类型识别模型；S4、利用人格类型识别模型判定其所属人格类型；S5、利用人格类型识别模型，对新受测者进行相似人格特质分群。该方法不仅可以帮助企业了解人才的人格特质、能力指标、职业匹配度情况，进而从源头上科学地解决企业选人失准、用人错误的问题，二期而且还可以帮助受测者准确地了解自身的人格类型，进而匹配相应特质的工作岗位，由此提高应聘的成功率和在工作岗位实现自身最大的价值。 |
