一种滤除机器学习语音增强后的残留噪声的方法及装置
基本信息
| 申请号 | 2020112075907 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112289337A | 公开（公告）日 | 2021-01-29 |
| 申请公布号 | CN112289337A | 申请公布日 | 2021-01-29 |
| 分类号 | G10L21/0216(2013.01)I; | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 项京朋;邱锋海;王之禹 | 申请（专利权）人 | 北京声加科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京亿腾知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈霁 |
| 地址 | 100086北京市海淀区大钟寺东路9号1幢B座四层411室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例公开了一种滤除机器学习语音增强后的残留噪声的方法及装置，方法包括：根据原始带噪语音信号，确定所述原始带噪语音信号中干净语音信号的后验存在概率；根据所述后验存在概率，确定第一语音信号中的残留噪声信号的功率谱；其中，所述第一语音信号通过神经网络对所述原始带噪语音信号进行增强得到；根据所述残留噪声信号的功率谱，确定所述第一语音信号的增益函数；根据所述增益函数，滤除所述第一语音信号中的残留噪声信号。本申请实施例通过更加准确地估计干净语音信号的后验存在概率，从而更为准确地估计残留噪声信号的功率谱，因此能够更有效地滤除残留噪声信号。 |
