一种基于神经网络遗传算法的智能运输调度管理方法
基本信息
| 申请号 | CN201911265953.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110942271B | 公开（公告）日 | 2021-04-09 |
| 申请公布号 | CN110942271B | 申请公布日 | 2021-04-09 |
| 分类号 | G06Q10/08(2012.01)I;G06N3/12(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘红斌 | 申请（专利权）人 | 江苏佳利达国际物流股份有限公司 |
| 代理机构 | 无锡睿升知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 姬颖敏 |
| 地址 | 214028江苏省无锡市新吴区锡兴北路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络遗传算法的智能运输调度管理方法，包括以下步骤：A1、根据运输调度管理系统建立数据模块；A2、生成初始种群G；该初始种群包含N条染色体；所述染色体按照任意长度对物资M(Ma和/或Mb)根据需要选择特征进行编码；构建神经网络；发货点为神经网络输入节点，收货点为输出节点，中转站为隐含层；A4、开始迭代。在遗传算法中加入神经网络算法，避免遗传算法中的计算效率较低、容易陷入局部最优、收敛困难等不足，避免造成过早收敛，或大量迭代复算。适应度评价函数从经济适用量e和时间长t两个相对立的角度进行评价，2个相对立的函数相互平衡，实现既快速又经济的物流调度方案。 |
