基于脉冲神经网络的图像编码方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202210165456.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114222142A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114222142A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | H04N19/70（2014.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 赵东艳;王于波;潘成;陈燕宁;邵瑾;薛晓勇;董广智;赵法强;李秀伟;姜静雯;郭之望 | 申请（专利权）人 | 北京芯可鉴科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京润平知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李红 |
| 地址 | 100192北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园A区3号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供一种基于脉冲神经网络的图像编码方法及装置，属于神经计算及图像处理技术领域。方法包括：获取待处理图像；对于待处理图像中的每一像素点，获取像素点的特征属性，依据像素点的特征属性确定像素点的信息强度值；将像素点编码为表征像素点在预设时间窗口内对应的脉冲发放时刻的时域编码数据，并以时域编码数据作为待处理数据输入输入神经元，像素点对应的脉冲发放时刻与像素点的信息强度值负相关。本申请通过将像素点的信息强度值近似线性地映射到预设时间窗口内的脉冲发放时刻，使得输入输入神经元的像素点的信息强度值越高，输入神经元的脉冲发放时间越早，从而有助于提高有效数据的区分度，降低数据处理的延时和计算复杂度。 |
