一种基于卷积神经网络进行分布学习的人脸年龄估计方法
基本信息
| 申请号 | CN201810048361.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108256482A | 公开（公告）日 | 2021-06-25 |
| 申请公布号 | CN108256482A | 申请公布日 | 2021-06-25 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 潘虹宇;韩琥;张杰;山世光;陈熙霖 | 申请（专利权）人 | 中科视拓（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100086 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所科研综合楼550室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络进行分布学习的人脸年龄估计方法，其整体步骤为：提取数据，形成年龄数据集；将年龄数据集划分为训练集、验证集；采用深度神经网络的最后一个全连接层后紧跟一个softmax层；进行年龄估计网络训练；使用softmax loss和mean‑variance loss共同作为监督信号对网络进行调整；对训练后的网络模型进行测评，选出性能最好的模型；根据所得模型进行年龄预测。本发明通过引入新的监督信号mean‑variance loss，有效地利用了年龄之间相互关联的性质，并且避免了人工引入方差等操作，实现了除预处理外不需要任何人工干预的技术。 |
