一种基于级联回归网络的单张图片三维人脸重建方法
基本信息
| 申请号 | CN201810179206.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108399649B | 公开（公告）日 | 2021-07-20 |
| 申请公布号 | CN108399649B | 申请公布日 | 2021-07-20 |
| 分类号 | G06T15/20;G06T3/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张刚;韩琥;张杰;山世光;陈熙霖 | 申请（专利权）人 | 中科视拓（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100086 北京市海淀区科学院南路6号中科院计算所科研综合楼550室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于级联回归网络的单张图片三维人脸重建方法，整体步骤为：一、数据准备：采集三维人脸数据，获取人脸图片的三维人脸形状点云；二、模型设计：构建包含两级多任务卷积神经网络的网络模型，并逐级回归人脸特征，然后提取改进形状特征；三、模型训练：分别对两级多任务卷积神经网络进行训练，获得多任务级联回归卷积神经网络M；四、模型测试：将图像I输入到多任务级联回归卷积神经网络M中，进行模型测试。本发明采用多任务级联回归卷积神经网络，逐级回归三维人脸形状、人脸特征点以及人脸姿态，同时改进了传统的特征提取方法，通过计算特征点的可见性，消除了二维人脸图片上特征点的混淆性，使得该方法对大姿态更加鲁棒。 |
