一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法
基本信息
| 申请号 | CN201910669942.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110366031B | 公开（公告）日 | 2021-11-26 |
| 申请公布号 | CN110366031B | 申请公布日 | 2021-11-26 |
| 分类号 | H04N21/44;H04L12/26;H04L12/24;G06N20/00;G06K9/00 | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 勾阳;李光远 | 申请（专利权）人 | 长春蓝舟科技有限公司 |
| 代理机构 | 吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司 | 代理人 | 石岱 |
| 地址 | 130000 吉林省长春市高新开发区软件3路177号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明一种数字化车间MES系统基于视觉的异常状态监测与故障诊断方法，涉及基于机器视觉技术。在数字化生产车间设置多传感器对工业现场进行监测；视频采集器，实时采集底层工业控制现场视频。本发明包括两种模式：一、在线分析模式。视频采集设备实时采集现场视频，通过视频分析与处理模块提取当前时刻视频数据信息，综合生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行异常监测，检测异常事件。二、离线分析模式。根据异常发生时段，查询相应视频，通过视频分析与处理模块提取该时段视频数据信息，综合该时段生产数据，监测数据和视频数据信息，送至异常监测与故障诊断模块，进行故障诊断，分析故障原因。 |
