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基于自动勾画的图像配准方法

基本信息

申请号	CN202110585065.7	申请日	-
公开（公告）号	CN113298855A	公开（公告）日	2021-08-24
申请公布号	CN113298855A	申请公布日	2021-08-24
分类号	G06T7/33（2017.01）I;G06T7/12（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	朱德明;魏军;沈烁;田孟秋	申请（专利权）人	广州柏视医疗科技有限公司
代理机构	北京兴智翔达知识产权代理有限公司	代理人	郭卫芹
地址	510530广东省广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于自动勾画的图像配准方法，包括：输入两个任意模态的医学图像；采用域自适应的迁移学习策略训练神经网络，在训练数据仅有CT的OAR勾画金标准时，使其能对除CT外的其它模态也具备识别OAR的能力；对两个输入图像分别输入上述神经网络，得到各自的全身OAR分割结果；基于OAR轮廓点采用迭代式优化方法得到刚性配准的变换矩阵和位移向量，从而得到刚性配准后的医学图像warped image；在刚性配准的基础上，针对每个OAR，对fixed image中该OAR的轮廓点与对应moving image中该OAR的轮廓点进行匹配，进而得到轮廓点的位移值；通过基于控制点的插值法得到完整的位移场三维矩阵，从而得到非刚性配准后的医学图像warped image。借此，能有效解决OAR金标准缺乏的问题。