自动勾画模型的多模态迁移方法
基本信息
| 申请号 | CN202110803451.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487579A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487579A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/33（2017.01）I;G16H30/40（2018.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏军;陈昌秀;沈烁;田孟秋 | 申请（专利权）人 | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭卫芹 |
| 地址 | 510530广东省广州市黄埔区玉岩路12号一期办公楼306室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种自动勾画模型的多模态迁移方法，包括：采集一批病人的多模态数据，并挑选其中少部分样本在其中的一个模态M1上进行临床靶区或危及器官的勾画。对采集到的数据，将各模态与第一模态M1进行配准对齐，然后预处理成两批训练集，第一批训练集包括所采集的全部样本的所有模态影像，输入为其他模态的影像数据，金标为对齐的M1影像数据，用于训练一个多模态重构网络。第二批训练集是挑选的少部分样本，输入为所有模态的影像数据，金标为对应的临床靶区或危及器官的二值图像，用于对重构网络进行图像分割的迁移训练。借此，本发明只需要在一个模态的影像数据上进行金标准的勾画，即可让训练的自动勾画模型适应多个模态的影像数据。 |
