基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法

基本信息

申请号 CN201911349025.1 申请日 -
公开(公告)号 CN111191829A 公开(公告)日 2020-05-22
申请公布号 CN111191829A 申请公布日 2020-05-22
分类号 G06Q10/04;G06Q50/14;G06F16/9535 分类 计算;推算;计数;
发明人 李春田;黄劲涛 申请(专利权)人 广州搜床网络科技有限公司
代理机构 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 代理人 广州搜床网络科技有限公司
地址 510000 广东省广州市荔湾区信义路24号3幢自编103三楼(仅限办公用途)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了基于景点特征组合向量值智能规划周边旅行线路的方法,包括:所有景点信息构建特征值和特征组合向量,所述特征组合向量包括:景点ID、位置坐标信息、适合的行程偏好、适合的天气条件、适合的人流密度、现值,基于此数据通过聚类、分类算法得到各种条件下的最优向量值(期望值),当用户发起周边智能线路规划需求时,根据当前位置坐标信息、景点偏好信息、天气信息,景区人流密度信息构造新样本并和历史样本合并,通过推荐算法,得到输出的最优旅游新路规划。有效地解决了游客在游玩中需要求助的问题,不仅使游客在享受游玩的乐趣的同时,还增强了安全保障,能够给游客的旅游出行和景点旅游带来较大的安全性和便捷性。